鞋子防臭鞋柜除臭(解决鞋壳内闷热潮湿)

发布日期:2024-12-23 12:23:44     作者:昭告天下     手机:https://m.xinb2b.cn/know/iin370033.html     违规举报

随着智能化产品的不断升级,越来越多的智能家居产品走进了我们的生活,然而,在众多智能家居产品中,很多产品的实用性大打折扣,往往买回去之后变成了闲置堆积的物品,放那占地方,扔了又比较可惜,导致很多朋友对大多数智能家居产品失去了信心,认为这类产品华而不实,并没有原有传统产品的作用大。再加之生产制造产品的厂商参差不齐,搞的很多用户怨声载道,那么到底哪一类智能家居产品既符合大众的消费心理,又能真正的具有实际作用呢?


我们知道,人出门需要穿衣戴帽,身上的装扮除了鞋之外,大多数都需要每天清洗和更换,而因为鞋子的特殊性,一般都会在穿1~2周后清洗。在此期间鞋内会因为长时间的穿戴导致细菌的滋生,而很多人都会忽略它的问题,进而导致患上了脚气,痛苦不堪,那么我们如何去改善这些问题呢?


相信很多朋友都听说过智能鞋柜,而智能鞋柜的作用和用处真有宣传的那么好用和实用么?今天笔者就为大家带来一款37度的智能鞋柜体验,希望大家能了解智能鞋柜的真正作用。


一.初始产品印象

37度智能鞋凳它的整体外观呈立方体结构,材料选用的为EO级板材。那什么是EO级板材呢?EO级板材就是甲醛含量≤0.5mg/L的板材,EO级主要是板材行业标准。另外,在国家标准《胶合板》中,又标示了EO≤0.5mg/L的限量级别。所以说,EO级是目前我国和国际上对人造板及其制品中甲醛释放限量的最高标准。换句话说,它的选材是目前行业中甲醛释放含量最低的板材,也是最为安全和优质的板材之一。


内部结构上,它共分为上下两层,对于经常出门穿戴的鞋来说,它可以上下放置和更换。


它的整体规格为400mm*300mm*400mm,对于一般我们常见的鞋型号大小来说,可以完全够用,即便是45、46号大小的鞋,对它来说也不在话下。


内在的金属构件方面,也是选用优质的白钢合叶材料,对于产品的整体使用时长来说,金属件的寿命也直接决定了产品的使用体验。


鞋凳内部的隔断采用的是316白钢材质,对于有湿底的鞋面来说,清理起来也比较方便,不会因为长时间使用导致锈蚀的出现。


37度鞋凳背部效果图


二.产品设计和功能

由于产品具有智能杀菌,除臭,保暖等很多作用,所以,势必要增加通电效果的使用,而线材的隐藏式设计也十分的巧妙。


鞋凳表面的材料,选用了优质的天然亚麻面料,具有防污和防水的效果,并搭配以高级灰色的质朴,显得额外的具有艺术气息,并且内里填充了超行业标准的35KG高密度回弹海绵,可以反复坐压不变形。


37度鞋凳使用效果图。


在鞋凳表面的正下方开门处,配有37度鞋柜的功能选择旋钮,通过不同的档位调节,可以按照用户所需自行选择,烘干、杀菌等一系列的操作,只需轻轻一扭,就可以达到你的理想效果。


另外,它还可以根据你的要求,调节产品工作时长,比如,你在冬天的时候,短时间内需要出门,又迫切的需要把鞋内的湿气烘干,只需将它调整到快速档位即可,在短短的3-5分钟解决你的问题,是不是非常方便呢?


三.产品体验和使用感受

从这款智能鞋凳的整体方便程度来说, 抛去它的智能杀菌除臭功能先不提,单纯是放置常穿的鞋和穿鞋的方便程度来说,就相当的实用,尤其是它设计的高度和内置填充的高回弹海绵,坐起来就比较舒服。

其次,它的智能杀菌和除臭方面,采用了高浓度的臭氧发生器杀菌设计,使得可以在杀菌除臭的同时,不伤害鞋体本身,而且整体的杀菌除臭作用可以达到99.9%以上,这对于经常外出,鞋底走路过程中踩到的痰和虫子尸体等,起到了相当大的杀菌作用,尤其是在当下疫情期间,这款智能鞋凳的作用就显得格外重要。

另外,它还利用了PTC加热模块和温度传感器技术,对于脚爱出汗的人来说,鞋壳内的湿度很大,它可以有效帮助你鞋壳内快速烘干,避免脚长期闷热在潮湿的鞋壳内,起到了一定的保护性作用,对于有脚气的人来说,它的作用不言而喻。


总的来说,对于夏季相对比较潮湿和多雨季的南方城市来说,它的实用性要远大于相对比较气候干燥的北方,对于有脚气的患者来说,它也起到了一定的杀菌除臭的效果,避免了因鞋壳内的细菌滋生,反复长期让脚闷湿其中,从而一定程度上减轻了患者的痛苦。作为一款智能家居产品来说,它的实用价值是非常高的,推荐大家多了解一下。

 
 
本文地址:https://xinb2b.cn/know/iin370033.html,转载请注明出处。

推荐图文
推荐经验知识
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  违规举报  |  蜀ICP备18010318号-4  |  百度地图  | 
Processed in 0.034 second(s), 1 queries, Memory 0.61 M