长生优贝健康重大疾病保险案例(案例精选福瑞达生物)

发布日期:2024-12-22 05:16:55     作者:冒水的马桶     手机:https://m.xinb2b.cn/know/rhq307032.html     违规举报

从长远来看,我们与每刻的合作算是才刚刚开始。现阶段,希望每刻报销能成为真正贴合企业业务、便捷、高效的财务管理工具,开启福瑞达生物实现企业财务数字化、智能化之路。——福瑞达生物CFO 王总


01 企业业务蓬勃发展,财务流程效率不能掉队

根据福瑞达此前公布的数据显示,2021年上半年,福瑞达生物股份已完成全年经营指标的154%,创造了业绩历史新高。而在这样高速发展的业务背后,却存在着与之无法匹配的财务管理流程。

报销流程的效率低下是福瑞达生物财务管理中最大的痛点。在上线每刻报销之前,公司采用的是线上、线下并行的报销方式。线上的审批流即使结束了,但纸质单据仍然需要领导层的手工签字审批。由于业务需要,领导层经常性出差,员工无法及时签字获批,最终导致报销业务平均时长过长,效率低下,就算是特殊情况先报销后补签,也容易出现遗漏的情况。

未来,随着公司的业务体量越来越大,需要审批的单据越来越多,领导也不可能被报销签字桎梏在办公室里,因此传统、陈旧的报销流程必须被打破。

而对于财务人员来说,发票的查验和查重是企业财务风险管控中非常重要的一环。如今发票电子化盛行,企业收到的电子发票量日益增加,人工查验发票真实性、是否重复报销这部分机械、繁重的工作量占比也在增大。财务部门本应在财务预测、决策、计划、控制、分析等方面去发挥自己的职能,但实际上却被这些低效率的工作拖累,无法实现真正的价值。因此,无论是企业管理的需求还是财务职责的本身,解决问题刻不容缓。

02 高效的起点——每刻报销智能费控管理

随时提单,实时审批

为了解决纸质提单报销的不便利,每刻报销为业务端带来了移动化、便捷化的报销体验,让员工和管理者可以利用碎片化时间进行报销和审批。对于员工来说,在出差的过程中,就可以使用智能识票、发票自动导入等功能进行发票识别及报销提单,无需手工填单,不必拘泥于纸张。


对于领导而言,也能在出差的间隙用手机实现远程审批,还能使用授权审批功能减轻审批压力,不必被员工“追”着签字。而员工也可以实时看到报销进度,因此该功能也备受福瑞达生物员工的认可。


发票验真查重

不同于原先纸质报销单提交至财务部才能对发票进行审核验真,现下发票审核验真的环节被前置,业务端员工录入发票时,即拍即验真。员工只需要在APP中扫描二维码,就可以拉取真实票面信息,一旦发票存疑,就无法进行报销的下一步。如果是电子发票,也能在提交时快速审核查重,从根源杜绝因为财务人员手动登记带来的重复报销工作失误。同时,发票数据在数据库中存储,方便福瑞达生物财务人员随时查看调阅。


自定义报表——数字资产可分析、可视化

福瑞达生物想要实现报销数字化转型的另一个原因与数据有关。他们希望能有多维度、多口径去统计数据,能够快速得到相应的报表用于分析。而每刻报销将数字资产可视化、让费用数据活起来,帮助决策者实现实时洞察、多维分析。每刻报销支持30 预设报表,同时支持报表自定义,并且报表可支持手机端查看功能,满足了移动化数据查看的需要。管理者可以实时查看财务数据,对于出现的异常数据,也可以提前进行预警及管控措施。


03 福瑞达生物选择每刻的原因

谈到为什么选择每刻,福瑞达生物财务部王总表示有3点:

首先因为每刻科技创始人魏美钟拥有在财务行业沉淀多年的专业背景,只有财务人才知道财务人真正的痛点,才知道财务人需要什么样的系统,细节才能做得贴合业务;

另外,每刻在业界的口碑以及多个上市公司实施成功的案例也是福瑞达生物选择每刻的重要原因,王总表示,每刻报销产品成熟度很高,让企业比较放心;最重要的是,每刻科技在SaaS产品上的布局与福瑞达财务管理方面的布局也十分契合。

如今,福瑞达生物上线每刻报销已1年有余,但财务数字化转型的脚步不会停止。如何解决传统纸质档案零散、人工的管理方式带来的弊端,用高效、便利的电子化调用方式来面对每年不下20次的审计?如何做好进销项发票集中管理工作,与企业上下游形成高效的数字化协同?……许多问题还在等待解决。

更多案例推荐:

云从科技:不用人工翻找凭证原件,审计抽凭0烦恼

上市企业「263集团」实战分享:财务共享中心如何实现效率飙升?

市场高速增长,财务数字化如何打破信息孤岛提速运营效率?

 
 
本文地址:https://xinb2b.cn/know/rhq307032.html,转载请注明出处。

推荐图文
推荐经验知识
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  违规举报  |  蜀ICP备18010318号-4  |  百度地图  | 
Processed in 0.061 second(s), 1 queries, Memory 0.61 M