在昨天的文章中，小编介绍了一对多查询的四个方法，没想到读者中卧虎藏龙，提出了很多新方法。今天我们乘胜追击，再学习一对多查询新方法，让我们更上一层楼。

我们来看下源数据：

要求：查询出美国的品名及销量。

01 辅助列、index match函数法

我们通过构造辅助列和index match函数，也能解决一对多查找问题。

1、在D2单元格输入公式：=COUNTIF(A$2:A2,A2)&"-"&A2

右拉下拉填充公式，我们得到如上图的结果。

公式解读：

countif函数是统计出现次数的函数。

语法是：countif（条件区域，条件）

COUNTIF(A$2:A2,A2)统计A列中每个国家出现的次数，返回出现的次数，比如A2中，"美国"是第一次出现，返回1，然后和A2进行合并字符，最终返回：1-美国。

特别注意：COUNTIF(A$2:A2,A2)是混合引用，引用之后的公式变化如下：

同理，我们看下A11单元格，结果是4-美国，因为美国是第四次出现。

如此构造辅助列的目的是将国家出现的次数，进行编号，以便下一步统计。

2、在H5输入公式：

=IFERROR(INDEX(A:A,MATCH(ROW(A1)&"-"&$F$2,$D:$D,0)),"")

右拉下拉填充公式，我们得到如下图的结果。

公式解读：

MATCH(ROW(A1)&"-"&$F$2,$D:$D,0)意思是通过行号和国家产生的合并字符，在D列辅助列进行精确查找，得出具体的位置。

INDEX(A:A,MATCH(ROW(A1)&"-"&$F$2,$D:$D,0))是通过index、match函数返回源数据中的国家、品名、销量。因为这边是从左到右，因此不用match函数进行匹配。

最后我们在函数外围套一个iferror函数，也就是容错函数。当查找不到时候，返回空值，以防函数出错。

02 Power Query法

PQ法，在此做个介绍，如果是大数据用PQ是最好的，我们现在是小数据，通过PQ你也能拓展思路。我们来看下PQ怎么做‘。

1、新建一个表格，将源数据表放在一个表，将查找条件也建一个表。

如下：

2、将以上两个表都转为超级表。

选中数据，按快捷键：ctrl、T，将其转为超级表。

3、单击选项栏：数据——自表格，打开PQ编辑界面，新建源——导入查找条件的表。

4、合并查询

单击主页选项栏——合并查询，选择两个表进行关联，连接种类选择：左外部（第一个中的所有行，第二个中的匹配行）

通过合并查询，最终查得一对多数据。

pq优势在于如果数据发生变更，刷新就能得到新数据。不必重做一遍。

你学会了吗？赶紧练习一下吧。

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