鱼缸底滤是怎么过滤的 底滤鱼缸家族攻略

发布日期:2024-12-22 11:59:39     作者:每天每夜聊     手机:https://m.xinb2b.cn/life/unq442140.html     违规举报

随着现在每家每户几乎都开始养起了观赏鱼,观赏鱼文化也越来越普及了。不过随之而来的问题是,越来越多的水族设备水族产品开始面世。五花八门的水族产品让很多观赏鱼爱好者,尤其是刚开始养鱼的新手摸不着头脑。


在现代化的各种各样饲养观赏鱼的设备里面,最重要并且是最有效提高我们饲养观赏鱼的效率,以及养鱼的效果的一种工具,一种水族产品就是鱼缸过滤了。比较常见的鱼缸过滤有:上部过滤,过滤桶,瀑布过滤,水妖精,侧滤,底滤。这些都是比较常见的鱼缸过滤方式。不过在我们前面一些文章里面就有一些鱼友提到一种比较特殊的鱼缸过滤方式,叫虹吸底滤


这篇文章我们就来着重分析一下这种特殊的虹吸底滤,以及底滤鱼缸整个家族是如何发展的,如何利用好它们更好地为家里的鱼缸服务?可以说底滤鱼缸的攻略都在这儿了!

源起:虹吸底滤的由来,我们先盘盘底滤鱼缸的家族史

首先虹吸底滤这种鱼缸过滤方式,是基于底滤这种比较经典的过滤方式进一步优良改造而来的。我们先来简单通俗的理解一下这种虹吸底滤。了解到这个之后,我们来看看底滤鱼缸是怎么回事?


一、最原始的底滤鱼缸设计原理:

最原始的底滤鱼缸是有两个抽水泵的,一个是负责把底滤槽已经过滤好的水抽到鱼缸里,另一个则是负责把鱼缸里的水抽到底滤槽进行过滤,如此循环实现整个鱼缸的水循环流动。这样对底滤鱼缸就有一个要求,它的两个抽水泵一定是要同时运作的,并且最好是功率保持一直。否则如果是一个抽水泵坏了,都很可能会造成“水漫金山”的情况。这是最原始的底滤鱼缸。不过几乎现在没有人用这种最原始的底滤鱼缸了。


二、改头换面升级后的高配版底滤鱼缸,溢流型底滤鱼缸:

虽然底滤鱼缸有整个空间很大的过滤槽,其中可以放非常多的过滤滤材,进而可以达到非常好的鱼缸水质净水效果。不过基于上述的“水漫金山”的风险情况,所以一开始最原始的底滤鱼缸依然没有被广泛的接受。直到后来,溢流型底滤鱼缸出现了。它的到来,让底滤鱼缸有了脱胎换骨的升级!这种溢流型鱼缸是怎么运作的呢?我们看看这幅动态图基本可以一目了然。


溢流型底滤鱼缸示意图

三、重点来了,虹吸底滤鱼缸是这样玩的:

虹吸底滤鱼缸是在溢流型底滤鱼缸的基础上加了连通器原理,也可以说是虹吸原理。大家依然可以看这个图纸,里面的箭头表明水流动的方向。在这里跟大家解释一下。因为这种虹吸底滤鱼缸最怕的就是停电的情况,如果设计不好,一旦停电就很可能造成和原始底滤鱼缸一样“水漫金山”的情况。


所以咱们如果在玩这种虹吸底滤鱼缸的时候,有几个细节希望大家要注意好:

1. 进水口要小于出水口,否则虹吸太过于强力,会导致进出水量很难达到一个平衡的状态,这样鱼缸里的水位就非常不稳定。

2. 第一次运行的时候,一定要排干弯管里面的所有空气,不然如果有空气残留就无法进行完美虹吸。

3. 水位波动巨大的鱼缸不适合用虹吸底滤,例如安装了造浪器的鱼缸,就不能使用,否则水位波动巨大容易把空气带到弯管里,运行久了也不能进行完美虹吸。反过来,水陆缸或者潮汐缸就非常适合这种虹吸底滤。

如果想把虹吸底滤鱼缸和溢流型鱼缸结合起来,还可以这样玩!这张图,大家看好了,很有趣!


灰色的线条代表用一个管子给套住进水口,目的是可以让这个过滤吸收到鱼缸底部的排泄物和食物残渣,进一步提升这个鱼缸设计对鱼缸的清洁能力。

基本上这就是底滤鱼缸家族的演变进化史,事物的发展都经历了从无到有,从弱到强的过程。一个小小的鱼缸过滤也依然遵循这万物生长的规律。

缘来:底滤鱼缸在众多鱼缸过滤设备里脱颖而出,它们靠什么?

为什么底滤鱼缸是水族圈里面公认的,对鱼缸净水过滤效果最好的过滤设计呢?因为最根本的原理是它的过滤槽足够大,足够大的过滤槽可以容得下更多的鱼缸滤材。而鱼缸滤材越多,意味着能培养的以硝化细菌为代表的益生菌数量越多,益生菌数量越多,对水质波动的抗性就越强。因此,水质也就越稳定。

不过,底滤鱼缸也有它的弊端,那就是非常占空间。所以不适用于现在流行的各种桌面鱼缸,而更加适用于80公分以上的中大型鱼缸。


各位鱼友,现在你们知道,为什么那么多人喜欢底滤鱼缸了吧?如果想玩底滤鱼缸的,也清楚该注意什么了吧?希望大家的观赏鱼越养越好!

喜欢养鱼,就关注养鱼说,所有养鱼所要知道的,都在这儿!

 
 
本文地址:https://xinb2b.cn/life/unq442140.html,转载请注明出处。

推荐图文
推荐生活知识
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  违规举报  |  蜀ICP备18010318号-4  |  百度地图  | 
Processed in 0.047 second(s), 1 queries, Memory 2.41 M