戴尔EMC和英特尔(Intel)宣布推出5个专门的空间，让客户和合作伙伴了解人工智能(AI)是什么，以及它与机器学习、统计和建模有何不同，以避免失败的it项目。

戴尔的5个EMC AI体验区分别在班加罗尔、首尔、新加坡和悉尼开放，东京将于下个月开始运营。

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人工智能的执行指南，从机器学习和一般人工智能到神经网络。

这些区域位于戴尔在每个城市的客户解决方案中心，所有区域都设有戴尔EMC高性能计算系统，这些系统是专门为帮助训练人工智能算法而设计的。

戴尔EMC亚太和日本地区(APJ)的高性能计算和人工智能首席技术官Andrew Underwood在接受ZDNet采访时表示，设立这些区域的想法本质上是为了帮助客户避免人工智能项目的高失败率。

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“实际上，2018年有很大一部分人工智能项目没有成功，”他说。他指出，戴尔EMC将这些区域视为帮助客户在进行任何金融投资之前采用人工智能的一种方式。

安德伍德说，主要目的是打破人工智能、深度学习、机器学习、统计和建模之间的差异。

“有大量的商业问题可以通过机器学习和统计来解决;同样多的商业问题也可以通过机器学习或深度学习来解决，而人工智能可以帮助人们理解不同数据流之间的差异，”他说。

“但我们也希望帮助他们避免陷入太深的兔子洞，这可能是错误的选择。”

根据戴尔技术公司(Dell Technologies)的数字转型指数，人工智能是亚太地区商业领袖的首要支出目标之一;在未来一到三年内，有两分之一的领导者计划投资于人工智能，将其作为其数字战略的一部分。然而，报告称，95%的公司仍在经历转型障碍，其中之一是缺乏内部技能和专业知识。

安德伍德在接受ZDNet采访时表示，人工智能项目失败的大部分原因是，数据只是被扔进了AWS、Azure或其他云计算平台，数据科学家只能去寻找一些神奇的东西。

“这听起来不像是一个成功的秘诀，”他说。

安德伍德问这些客户，基于他们所持有的数据，他们要解决哪些业务问题，但没有给出可靠的解释。他说，人工智能区域的目标是让商业目的更加明确。

“他们会拥有所有的软件工具,所有这些深度学习框架——真正的基本数学软件框架AI——他们会编程库,等等,客户可以把自己的数据集,或者他们可以采取样本戴尔为物联网数据集,医疗,金融,和一系列不同的垂直市场,甚至农业,”安德伍德解释说。

“他们实际上可以开始尝试如何与我们的数据科学家一起训练人工智能算法。”

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所有五个AI体验区将提供产品演示、培训,和飞行员戴尔EMC的客户和合作伙伴,拥有最新的戴尔EMC PowerEdge服务器,以及英特尔开发的开源的人工智能软件,如OpenVINO工具包,以及戴尔EMC网络和存储技术。

戴尔EMC此前一直在举办人工智能大师课程，这是一系列为期一天的课程，在墨尔本、悉尼、堪培拉和布里斯班举办，让客户了解人工智能理论和如何成为“项目大师”。

安德伍德说:“从概念化，到开发，再到人工智能项目的交付——在涉及人工智能时，真正教授项目管理的基础知识;在涉及人工智能时，教授企业所有权，最后教授人工智能程序。”

“这里面有很多步骤来支持数据科学家——他们需要什么工具，需要什么访问权限，然后什么类型的场景适用于人工智能，什么类型的场景适用于传统统计。”

安德伍德说，在12个月的时间里，有500多人接受了培训，这些反馈促使戴尔EMC开发了实验室的想法。