HDFS适用于哪些场景(数据写入延迟计算)

发布日期:2025-02-05 20:11:07     手机:https://m.xinb2b.cn/shenghuo/news644750.html    违规举报
核心提示:适用于流式的数据访问HDFS适用于批量数据的处理,不适用于交互式处理。它设计的目标是通过流式的数据访问保证高吞吐量,不适合对低延迟用户响应的应用。可以选择Hbase满足低延迟用户的访问需求。支持简单的一致性模型HDFS中的文件支持一次写入、

HDFS适用于哪些场景

适用于流式的数据访问

HDFS适用于批量数据的处理,不适用于交互式处理。它设计的目标是通过流式的数据访问保证高吞吐量,不适合对低延迟用户响应的应用。可以选择Hbase满足低延迟用户的访问需求。

支持简单的一致性模型

HDFS中的文件支持一次写入、多次读取,写入操作是以追加的方式添加在文件末尾,不支持多个写入者的操作,也不支持对文件的任意位置进行修改。

计算向数据靠拢

在Hadoop系统中,对数据进行计算时,采用将计算向数据靠拢的方式,即选择最近的数据进行计算,减少数据在网络中的传输延迟。

 
 
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