互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务。是传统金融行业与互联网技术相结合的新兴领域。金融行业本来就需要处理大量数据，从而得出结论总结规律，进行后续操作。互联网能够在金融量化交易领域发挥极大的作用，下面这 5 个 Gitee 上的金融相关的开源项目就是很好的例子。

推荐项目1、量化金融工具箱 QUANTAXIS

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

项目地址：https://gitee.com/yutiansut/QUANTAXIS

推荐项目2、开源量化交易研究框架 Hikyuu Quant framework

Hikyuu Quant framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

项目地址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu

推荐项目3、统一量化交易平台 EliteQuant

EliteQuant 是一个开源并永久免费的统一量化交易平台，由量化投资者所写并为量化投资者服务。投资银行生产级Excel量化投资交易平台，使您能够在Excel电子表格中创建量化的金融模型，就像交易员，量化研究员和基金经理等金融专业人员每天日常工作做的一样。您可以为所有资产类别包括利率或外汇，从普通期权到奇异期权等产品进行定价。您还可以通过RTD实时数据支持，从Excel进行回测和实盘交易。

项目地址：https://gitee.com/EliteQuant/EliteQuant_Excel

推荐项目4、量化分析交易系统 fooltrader

fooltrader 是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统，包括数据的抓取，清洗，结构化，计算，展示,回测和交易。它的目标是提供一个统一的框架来对全市场（股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等）进行研究，回测，预测，交易。

项目地址：https://gitee.com/foolcage/fooltrader

推荐项目5、Python 量化投资交易平台 EliteQuant_Python

Python 量化投资交易平台。基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他 EliteQuant 产品线相同的结构和绩效评估值，这使得与使用其他语言的交易者分享变得更加容易。