来源：麦叔编程作者：麦叔，下面我们就来聊聊关于python装饰器什么时候能用?接下来我们就一起去了解一下吧!

python装饰器什么时候能用

来源：麦叔编程

作者：麦叔

对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。

它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。

还有一个极其重要的地方，那就是面试的时候。对，装饰器是面试中最常见的问题之一！

实战入门

抛出问题

看这段代码：

defstep1():print('step1.......')defstep2():print('step2......')defstep3():print('step3......')step1()step2()step3()

代码中定义了3个函数，然后分别调用这3个函数。假设，我们发现代码运行很慢，我们想知道每个函数运行分别花了多少时间。

笨办法解决

我们可以在每个函数中添加计时的代码：

第一行记录开始时间执行完业务逻辑记录结束时间结束时间减去开始时间，算出函数执行用时

下面的例子只在step1中添加了相关代码作为示例，你可以自行给step2和step3添加相关代码。

importtimedefstep1():start=time.time()print('step1.......')end=time.time()used=end-startprint(used)defstep2():print('step2......')defstep3():print('step3......')step1()step2()step3()

这个方法可行！但用你的脚指头想想也会觉得，这个方法很繁琐，很笨拙，很危险！

这里只有3个函数，如果有30个函数，那不是要死人啦。万一修改的时候不小心，把原来的函数给改坏了，面子都丢光了，就要被人BS了！

一定有一个更好的解决方法！

用装饰器解决

更好的解决方法是使用装饰器。

装饰器并没有什么高深的语法，它就是一个实现了给现有函数添加装饰功能的函数，仅此而已！

importtimedeftimer(func):'''统计函数运行时间的装饰器'''defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()used=end-startprint(f'{func.__name__}used{used}')returnwrapperdefstep1():print('step1.......')defstep2():print('step2......')defstep3():print('step3......')timed_step1=timer(step1)timed_step2=timer(step2)timed_step3=timer(step3)timed_step1()timed_step2()timed_step3()

上面的timer函数就是个装饰器。

它的参数是需要被装饰的函数返回值是新定义的一个包装了原有函数的函数。新定义的函数先记录开始时间，调用被装饰的函数，然后再计算用了多少时间。

简单说就是把原来的函数给包了起来，在不改变原函数代码的情况下，在外面起到了装饰作用，这就是传说中的装饰器。它其实就是个普通的函数。

如果你觉得有点懵逼，需要加强一些对Python函数的理解。函数：

可以作为参数传递

可以作为返回值

也可以定义在函数内部

然后，我们不再直接调用step1, 而是：

先调用timer函数，生成一个包装了step1的新的函数timed_step1.剩下的就是调用这个新的函数time_step1()，它会帮我们记录时间。

timed_step1=timer(step1)timed_step1()

简洁点，也可以这样写:

timer(step1)()timer(step2)()timer(step3)()

这样可以在不修改原有函数代码的情况下，给函数添加了装饰性的新功能。

但是仍然需要修改调用函数的地方，看起来还不够简洁。有没有更好的办法呢？当然是有的！

装饰器语法糖衣

我们可以在被装饰的函数前使用@符号指定装饰器。这样就不用修改调用的地方了，这个世界清净了。下面的代码和上一段代码功能一样。在运行程序的时候，Python解释器会根据@标注自动生成装饰器函数，并调用装饰器函数。

importtimedeftimer(func):'''统计函数运行时间的装饰器'''defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()used=end-startprint(f'{func.__name__}used{used}')returnwrapper@timerdefstep1():print('step1.......')@timerdefstep2():print('step2......')@timerdefstep3():print('step3......')step1()step2()step3()

到了这里，装饰器的核心概念就讲完了。

剩下的基本都是在不同场合下的应用。如果你是大忙人，不想学的太深，可以搜藏本文章，以后再回来看。

进阶用法

上面是一个最简单的例子，被装饰的函数既没有参数，也没有返回值。下面来看有参数和返回值的情况。

带参数的函数

我们把step1修改一下，传入一个参数，表示要走几步。

importtimedeftimer(func):'''统计函数运行时间的装饰器'''defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()used=end-startprint(f'{func.__name__}used{used}')returnwrapper@timerdefstep1(num):print(f'我走了#{num}步')step1(5)

再去运行，就报错了：

TypeError: wrapper() takes 0 positional arguments but 1 was given

这是因为，表面上我们写的是step1(5)，实际上Python是先调用wrapper()函数。这个函数不接受参数，所以报错了。

为了解决这个问题，我们只要给wrapper加上参数就可以。

importtimedeftimer(func):'''统计函数运行时间的装饰器'''defwrapper(*args,**kwargs):start=time.time()func(*args,**kwargs)end=time.time()used=end-startprint(f'{func.__name__}used{used}')returnwrapper

wrapper使用了通配符，*args代表所有的位置参数，**kwargs代表所有的关键词参数。这样就可以应对任何参数情况。wrapper调用被装饰的函数的时候，只要原封不动的把参数再传递进去就可以了。函数返回值

如果被装饰的函数func有返回值，wrapper也只需把func的返回值返回就可以了。

importtimedeftimer(func):'''统计函数运行时间的装饰器'''defwrapper(*args,**kwargs):start=time.time()ret_value=func(*args,**kwargs)end=time.time()used=end-startprint(f'{func.__name__}used{used}')returnret_valuereturnwrapper@timerdefadd(num1,num2):returnnum1 num2sum=add(5,8)print(sum)

这里我新加了一个add函数，计算两个数之和。

在wrapper函数中，我们先保存了func的返回值到ret_value，然后在wrapper的最后返回这个值就可以了。

到这里，你又进了一步，你可以击败88.64%的Python学习者了。